新闻中心
-
302026-04
GPU 加速油气勘探,打造新一代地震数据分析平台
国内一家领先的油气勘探企业承接了大量的国内外石油天然气勘探项目,每年面临庞大的地震数据分析处理任务。
-
机器人策略正在经历从视觉-语言-行动模型到世界-行动模型的重要转变NVIDIA 发布的技术文章系统梳理了这一新兴范式的核心概念与发展路径。
-
252026-06
NVIDIA 发布先进融合内核:将 MoE 模型训练吞吐量提升 2 倍
混合专家模型已成为现代大规模 AI 系统的基础组件,但随着模型规模持续增长,其训练块的优化变得至关重
-
MiniMax M3 现已登陆包括 NVIDIA Blackwell 在内的加速基础设施。
-
242026-06
NVIDIA Quantum InfiniBand 推出一键多租户安全方案
NVIDIA Quantum InfiniBand 在统一网络管理器(UFM)中推出基于意图的安全配置文件,实现一键式多租户网络隔离。
-
将量化检查点转化为 NVIDIA TensorRT 引擎,是连接模型优化与生产部署之间的关键桥梁,可实现更快的推理、更高的吞吐量和更高效的 GPU 利用率。
-
232026-06
NVIDIA 在首个智能体编程 AI 基准测试中取得领先性能
AI 智能体从根本上改变了推理工作负载的复杂性直到现在,行业一直缺乏衡量智能体 AI 系统端到端性能的标准NVIDIA 在首个智能体 AI 基准测试中取得领先的智能体编码性能,为行业树立了新标杆。
-
NVIDIA 在 MLPerf Training v6.0 中实现全面领先,这是 MLCommons 联盟发布的最新行业标准 AI 训练基准测试。
-
随着大语言模型和生成式 AI 模型规模持续增长,训练所需 GPU 时长和工程迭代时间也不断攀升。
-
NVIDIA 在 Unreal Fest 2026 上宣布扩展其与 Unreal Engine 5 的集成,推出用于构建本地设备端 AI 角色的新工具。




